深度金选|全球第七摘U后又亏损!芯原股份在AI芯片大爆发中能否受益?-每日消息
【资料图】
目前国家正在致力打造自主可控的半导体产业链,IP需求不断提升,尤其是叠加AI服务器及Chiplet领域需求爆发,芯原股份能否抓住黄金风口?
1、偏重“一次性收入”后继乏力?
2022年,芯原股份净利润、扣非后净利润均为正值,上市后首次实现盈利,可是好景不长,2023年1季度受到下游大客户订单波动,以及半导体行业周期下行等因素干扰,再次掉入亏损泥潭,盈利持续性被粗暴斩断。
芯原股份业务可分为两大板块,分别为半导体IP授权业务、一站式芯片定制业务。其中,半导体IP授权业务可分为知识产权授权使用费收入、特许权使用费收入;一站式芯片定制业务可分为芯片设计业务收入、量产业务收入。
作为全球第七大IP提供商,分具体业务来看,2022年芯原股份增长最快的板块是量产业务,增幅36.41%;其次为知识产权授权使用费,较去年同期增长28.79%。二者近三年收入复合增长率均超过30%。此外,特许权使用费、芯片设计业务2022年分别同比增长12.49%、4.46%。
值得注意的一点是,芯原股份的芯片量产业务毛利率低于知识产权授权使用业务,二者分别为24.18%、88.74%,悬殊极大。由于量产业务被寄予厚望,随着量产业务的持续增长,有望拉动净利润规模扩大,不过未来综合毛利率被拉低的可能性与日俱增,量产业务将在盈亏平衡上扮演一锤定音的角色。
一般而言,知识产权授权使用费发生于其将IP交付给客户进行芯片设计的环节,属于一次性收入,特许权使用费发生于客户利用该IP完成芯片设计并量产后,根据芯片的销售情况,按照量产芯片销售颗数收取相应报酬,类似“版税”,与客户业绩挂钩。
不过,由于芯片研发环节周期很长,能否进入量产环节面临较大不确定。所以,特许权使用费占比越高,意味着下游芯片设计客户较为成熟,具备大规模量产能力。
依照芯原股份的说法,在客户芯片设计阶段,公司直接向客户交付半导体IP或IP平台及系统平台,并获取知识产权授权使用费收入。待客户利用该IP或IP平台及系统平台完成芯片或系统设计并量产后,公司依照合同约定,根据客户芯片及系统的销售情况,按照量产芯片及系统销售的单位数量获取特许权使用费收入。
从芯原股份2022年收入结构、增速看,知识产权授权费无论绝对值还是增速均较为亮眼。相比之下,特许权使用费增速相对较慢。这意味着,芯原股份半导体IP授权业务主要由“一次性收入”拉动,这可能与下游芯片设计客户的量产能力和市场开拓不足有关。
2021年,芯原股份为全球排名第七的半导体IP授权服务提供商。2020年、2021年,芯原股份知识产权授权使用费收入均排名全球第四,知识产权授权使用费收入的全球排名高于IP整体收入的全球排名。
与半导体IP同行相比,芯原股份营收更偏重“一次性收入”,而与客户量产紧密捆绑的特许权使用费收入,后续的成长空间完全依赖于客户产品的放量情况,相关收入占比较低,其进展滞后的现状和其他板块的增长构成反差,抑制了整体业绩表现。
在另一营收支柱一站式芯片定制业务方面,量产业务表现较好,而芯片设计业务相对平稳。对比来看,不论待量产芯片设计项目,还是量产业务订单出货比,2022年均低于2021年水平。
2、AI需求爆发会构成长期重大利好?
短期维度上,芯原业绩受到下游大客户订单波动、半导体行业周期下行等因素承压,但从中长期趋势来看,随着AI芯片需求爆发以及Chiplet需求高涨,AI领域带动GPGPU等产品需求增长,芯原IP业务的成长空间有望快速扩容。
ChatGPT应用带动GPU等算力芯片需求,投资者对相关爆火的产业供应链关注热度持续升温。OpenAI预估人工智能应用对算力的需求每3.5个月翻一倍,每年增长近10倍,这将极大提升GPGPU的市场应用空间。
首先在AI领域,产品落地的进度和效果至关重要。芯原股份NPU IP已经在10多个领域、60多家客户的110多款芯片中被采用,包括应用于谷歌多款智慧家居产品。AI视频处理解决方案、GPGPU和NPU也已经被用于客户面向数据中心、高性能计算、汽车等领域的AI芯片中。
芯原与谷歌合作超过6年,双方共同规划产品及技术路线,并在人工智能软件堆栈方面与谷歌紧密合作,在多个产品、多代产品之间进行相互升级、优化、部署。
其次,Chiplet将可能成为中长期的业务引擎,芯原股份在Chiplet商用探索上紧跟产业发展趋势,戴伟民甚至表示,芯原可能是全球第一批面向客户推出Chiplet商用产品的企业。
目前,平板电脑应用处理器,自动驾驶域处理器,数据中心应用处理器将是Chiplet率先落地的三个领域。不过,技术挑战也如影随形,接口规范标准的统一问题,困扰整个产业链生态的发展。
此外,貌似前景可观的AR/VR应用,正在等待市场爆发拐点降临。AR/VR设备的轻量化、发热低和长续航对芯片的低功耗需求较高,而目前芯原拥有面向AR/VR等领域的极低功耗高性能芯片设计平台,已为某知名国际互联网企业提供AR眼镜的芯片一站式定制服务。
(责任编辑:李显杰 )标签:
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